Патерега Юрій Ігорович

Патерега Юрій Ігорович

Асистент кафедри САП

E-mail: yurii.i.patereha@lpnu.ua

Основні публікації:

  1. Intellectual capital is the foundation of innovative development: innovative technology, computer science, security systems, transport development, physics and mathematics, agriculture. Monographic series «European Science». Book 28. : колективна монографія. – Karlsruhe, Germany: ScientificWorld-NetAkhatAV, 2024.
    • Melnykova N. Chapter 4. Imbalanced data: a comparative analysis of classification enhancements using augmented data / Y. Patereha. – c.54–72.
  2. Mykhaylo Мelnyk, Yurii Patereha. Prediction of the occurrence of stroke based on machine learning models // Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – 2024. – Вип. 6, № 1. – С. 17–27. [н.к. - Мельник М.Р.].
  3. Bokhonko A., Melnykova N., Patereha Y. Comparative analysis of data augmentation methods for image modality // Вісник Тернопільського національного технічного університету. – 2024. – № 1 (113). – С. 16–26. (Бохонко А. В.).
  4. Мельникова Н. І., Патерега Ю. І., Басистюк О. А. Дослідження впливу соціальних чинників на рівень злочинності засобами штучного інтелекту // Інформаційно-аналітичне забезпечення діяльності органів сектору безпеки і оборони України : матеріали Науково-практичної конференції (Львів, 22 грудня 2023 р.). – 2024. – C. 109–111. (Басистюк О. А.).
  5. Melnykova N., Patereha Y., Chereshchuk L., Sala D. Machine learning for predicting stroke occurrences using imbalanced data // Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. – 2024. – Vol. 208 : Data-centric business and applications. Advancements in information and knowledge management. Vol. 2. – P. 281–305. (Черещук Л. В.) (SciVerse SCOPUS).
  6. Nykoniuk M., Melnykova N., Patereha Y., Sala D., Cichoń D. Classification of patients with the development of Alzheimer's disease using an ensemble of machine learning models // CEUR Workshop Proceedings. – 2024. – Vol. 3609 : Proceedings of the 6th International conference on informatics & data-driven medicine IDDM 2023, Bratislava, Slovakia, November 17-19, 2023. – P. 198–216. (SciVerse SCOPUS, Web of Science).