Національний університет «Львівська політехніка» Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій Кафедра Систем Автоматизованого Проектування
Абітурієнтам Студентам Бакалаврам Магістрам Аспірантам

Гавран Володимир Богданович

Гавран Володимир Богданович

Доктор філософії, асистент кафедри САП

E-mail: volodymyr.b.havran@lpnu.ua

Освіта:

  • Бакалавр за напрямом "Комп'ютерні науки", НУ "Львівська політехніка". 2018.
  • Магістр за спеціальністю "Комп'ютерні науки", НУ "Львівська політехніка", з відзнакою. 2019.
  • Аспірантура за спеціальністю "Комп'ютерні науки", НУ "Львівська політехніка". 2024.
  • Захист докторської дисертації на тему: "Smart технології автоматизації процесу витискання олії шнековим пресом", Національний університет "Львівська політехніка". 2024.

Професійна діяльність:

  • 2022 - теперішній час - асистент кафедри САП.

Наукові інтереси:

Інтернет речей, проектування та програмування smart систем, нейронні мережі, системи штучного інтелекту.

Основні публікації:

  1. Korendiy V., Havran V. Analysis of the oil extraction process and prospects of automation of screw press operation // Науковий вісник НЛТУ України : збірник науково-технічних праць. – 2024. – Т. 34, № 1. – С. 85–90. (ТМІГ-3, За зареєстрованими в УкрІНТЕІ кафедральними НДР).
  2. Havran V. Analysis of Arduino mega controller usage for the oil screw press // Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. – 2024. – № 6 (329) (2023). – С. 33–37.
  3. Korendiy V., Havran V. Defining the influence of the screw press loading conditions on the consumed current of its drive with the use of Arduino microcontroller // Науковий вісник НЛТУ України : збірник науково-технічних праць. – 2024. – Т. 34, № 2. – С. 94–100. (ТМІГ-3, За зареєстрованими в УкрІНТЕІ кафедральними НДР).
  4. Havran V. B., Orynchak M. R. Utilization of computer vision and machine learning for applied engineering: data analysis and recognition // Технології та інжиніринг. – 2024. – № 1 (18). – С. 17–24.
  5. Havran V. Determining the weight of oil extracted with a screw press using a strain gauge sensor, HX711 module, and Arduino // Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. – 2024. – № 1 (331). – С. 73–76.
  6. Havran V., Lobur M. Determination of hopper fullness of smart screw press using machine learning // Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – 2024. – Вип. 6, № 1. – С. 161–168.
  7. Korendiy V., Kachur O., Havran V. Enhanced control system for the oil extraction screw press // Perspective technologies and methods in MEMS design (MEMSTECH) : proceedings of the XIXth International conference, Zozuli (Lviv region), Ukraine, 16–19 May, 2024. – 2024. – C. 62–66. (SciVerse SCOPUS, Web of Science).
  1. Kachur O., Korendiy V., Havran V. Designing and simulation of an enhanced screw-type press for vegetable oil production // Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – 2023. – Вип. 5, № 1. – C. 128–136. (ТМІГ-3, За зареєстрованими в УкрІНТЕІ кафедральними НДР).
  2. Havran V., Orynchak M. Investigation and implementation of Jenkins pipelines into Raspberry Pi for automated control units // Education and science of today: intersectoral issues and development of sciences : proceedings of the III International scientific and practical conference, May 20, 2022, Cambridge, United Kingdom / «ΛΌГOΣ». – 2022. – C. 182–184.
  3. Korendiy V., Kachur O., Havran V. Design peculiarities of an enhanced screw-type press // CAD in machinery design. Implementation and educational issues : proceedings of the XXXІ International conference CADMD 2023 (Supraśl, Poland, 26-28 October, 2023). – 2023. – C. 28. (ТМІГ-3, За зареєстрованими в УкрІНТЕІ кафедральними НДР).
  4. Kachur O., Korendiy V., Havran V. Simulation of the stress-strain state of the pressing screw // CAD in machinery design. Implementation and educational issues : proceedings of the XXXІ International conference CADMD 2023 (Supraśl, Poland, 26-28 October, 2023). – 2023. – C. 57. (ТМІГ-3, За зареєстрованими в УкрІНТЕІ кафедральними НДР).
  5. Lobur M., Tomyuk V., Havran V. Analysis of automated block units for smart oil pressure system // САПР у проектуванні машин. Питання впровадження та навчання : матеріали ХХХ Міжнародної польсько-української науково-технічної конференції (Львів, Україна, 1–2 грудня 2022 р.). – 2022. – C. 9.
  6. Lobur M., Havran V., Мelnyk M., Tomyuk V. Automation of the process of the oil pressing press using the lab-wiew system // САПР у проектуванні машин. Питання впровадження та навчання : матеріали ХХХ Міжнародної польсько-української науково-технічної конференції (Львів, Україна, 1–2 грудня 2022 р.). – 2022. – C. 12.
  7. Lobur M., Havran V., Oborska O. The concept of the introduction of CALS technology in to the industry 5.0 system // САПР у проектуванні машин. Питання впровадження та навчання : матеріали ХХХ Міжнародної польсько-української науково-технічної конференції (Львів, Україна, 1–2 грудня 2022 р.). – 2022. – C. 27.
  8. Lobur M., Havran V., Oborska O., Мelnyk M., Tomyuk V. The main directions of the implementation of CALS technology during the operation, epair and disposal of the product // САПР у проектуванні машин. Питання впровадження та навчання : матеріали ХХХ Міжнародної польсько-української науково-технічної конференції (Львів, Україна, 1–2 грудня 2022 р.). – 2022. – C. 28.
  1. Мelnyk M., Orynchak M., Tomyuk V., Havran V., Pytel K. Analysis of artificial intelligence methods for rail transport traffic noise detection // Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – 2022. – Вип. 4, № 1. – С. 107–116.
  2. Mariia Orynchak, Volodymyr Havran, Mykhaylo Мelnyk. Tram noise level determination analysis case study from Lviv // САПР у проектуванні машин. Питання впровадження та навчання : матеріали XXIX Міжнародної польсько-української конференції під патронатом ректора Гірничо-металургійної академії імені Станіслава Сташиця професора Єжи Ліса CADMD 2021 (Краків, Польща, 9-10 грудня 2021 р.). – 2021. – C. 31–32.
  1. Володимир Гавран, Михайло Мельник, Марія Оринчак. Дослідження методів прогнозування рівня шуму від рейкових транспортних засобів на прикладі м. Львова // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. – 2021. – Вип. 10. – С. 33–40.
  2. Maria Orynchak, Mykhaylo Мelnyk, Volodymyr Havran. Methods for forecasting the noise level of rail vehicles // Direct and inverse problems of electromagnetic and acoustic wave theory : proceedings of 2021 IEEE 26th International seminar/workshop DIPED (Tbilisi, September 8-10, 2021). – 2021. – C. 253–256. (SciVerse SCOPUS).