Lviv Polytechnic National University Institute of Computer Science and Information Technologies Department of Automated Design Systems
For Applicants For Students For Bachelors For Masters For graduate students

Шварц Михайло Євгенійович

Шварц Михайло Євгенійович

Кандидат технічних наук, асистент кафедри САП

E-mail: mykhailo.y.shvarts@lpnu.ua

Освіта:

  • Національний Університет “Львівська Політехніка”, факультет “Комп’ютерні науки ” за спеціальністю “Інформаційні технології проектування”, Львів, 1996 -2001 рр.
  • Національний Університет “Львівська Політехніка”, Інститут економіки і підприємництва за спеціальністю “Облік і аудит”, Львів, 2006 - 2008 рр.
  • Національний Університет “Львівська Політехніка”, Інститут комп'ютерних наук та інженерії за спеціальністю “Системи автоматизованого проектування”, Львів, Аспірантура, 2015 - 2018 рр.
  • Дисертація: Гібридні моделі і методи прогнозування рекомендацій для інтернет-магазину. Здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук, 2019 рік.

Професійна діяльність:

  • Понад 20 років керівні посади комерційних департаментів провідних компаній України.
  • З 2019 по 2021 асистент кафедри САП, НУ «Львівська Політехніка»
  • 2023 - дотепер - асистент кафедри САП Національний університет “Львівська політехніка”

Наукові інтереси:

Системи штучного інтелекту; Робота з оптимальним налаштуванням маркет-плейсів.

Основні публікації:

Статті в науково-технічних журналах, виступи на міжнародних конференціях.

  1. Михайло Мельник, Роман Винарович, Юрій Гасюк, Михайло Шварц. Удосконалення навігаційної системи пристрою дефектоскопії підземних труб // Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – 2024. – Вип. 6, № 1. – С. 117–126. (Винарович Р. І., Гасюк Ю. Л.) [н.к. - Мельник М.Р.].
  2. Михайло Мельник, Андрій Керницький, Роман Винарович, Михайло Шварц, Іван Попович. Інформаційна система визначення рівня шуму на вибраних вулицях міста Львова // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. – 2024. – Вип. 16. – С. 121–132. (Винарович Р. І., Попович І. П.).
  1. Лобур М.В., Шварц М.Є., Стех Ю.В. Моделі і методи прогнозування рекомендацій для колаборативних рекомендаційних систем. Вісник Національного Університету Львівська політехніка. Інформаційні системи та мережі. Львів, 2018, № 901, С.68-75.
  2. Lobur M., Shvarts M., Stekh Y. Application of Recommender Systems in the Design of Complex Microsystem Devices. International Journal of Advanced Research in Computer Engineering & Technology. 2018, V. 7, № 9, P.709-714.
  3. Shvarts M., Lobur M., Stekh Y. Demkiv I. Some Methods for Predicting Recommendations for MEMS Designer Communities. Perspective technologies and methods in MEMS design: Proceedings of the 14th International Conference, Polyana-Svalyava (Zakarpattya), 18-22 April, 2018, Lviv, P. 196-199.
  4. Lobur M., Shvarts М., Stekh Y. The Method and Algorithm for Increasing Diversity in Recommendation Systems. CAD in Machinery Design-Implementation and Education Problems Issues: Proceedings of the XXVI th International Ukrainian-Polish Scientific and Technical Conference, Lviv, 2018, P.110-114.
  1. Stekh Y., Lobur M., Shvarts M. Some methods for improving the accuracy of prediction recommendations. Вісник Національного Університету Львівська політехніка. Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. Львів, 2017, № 882, С.46-49.
  2. Лобур М.В., Стех Ю.В., Шварц М.Є. Метод і алгоритм прогнозування рекомендацій для спільнот користувачів. Збірник наукових праць Української Академії Друкарства. Квалілогія книги. Львів, 2017, № 1 (31), С.88-93.
  3. Лобур М.В., Стех Ю.В., Шварц М.Є. Побудова асоціативних правил для прогнозування рекомендацій в колаборативних рекомендаційних системах. Збірник наукових праць Української Академії Друкарства. Квалілогія книги. Львів, 2017, № 2 (32), С.82-86.
  4. Shvarts M., Lobur M., Stekh Y. Analysis of the Effectiveness of Similarity Measures for Recommendations Systems. The Experience of Design and Application of CAD Systems in Microelectronics: Proceedings of the 14th International Conference, Polyana-Svalyava (Zakarpattya), 21-25 February. Lviv, 2017. P. 275-277.
  5. Shvarts M., Lobur M., Stekh Y. Some Trends in Modern Recommender Systems. Perspective technologies and methods in MEMS design: Proceedings of the 13th International Conference, Polyana-Svalyava (Zakarpattya), 20-23 April. 2017, Lviv, P. 167-169.
  6. Шварц М.Є., Стех Ю.В. Моделі і методи побудови рекомендаційних систем. Проблеми та перспективи розвитку економіки і підприємництва та комп’ютерних технологій в Україні: зб. тез XIII науково-практична конференції, м.Львів, 2017, Львів, С.37-38.
  7. Лобур М., Стех Ю., Шварц М. Метод прогнозування рекомендацій з врахуванням інтересу спільноти користувачів. Комп’ютерне моделювання та програмне забезпечення інформаційних систем і технологій: зб. тез третьої Всеукраїнської науково-практичної конференції, м.Рівне, 29-30 вересня 2017, Рівне, С.135-137.
  8. Лобур М., Стех Ю., Шварц М. Використання демографічних характеристик користувачів при прогнозуванні рекомендацій. Комп’ютерне моделювання та програмне забезпечення інформаційних систем і технологій. зб. тез третьої Всеукраїнської науково-практичної конференції, м.Рівне, 29-30 вересня 2017, Рівне, С.138-139.
  9. Lobur M., Shvarts М., Stekh Y. The method of sequential clustering for predicting recommendations. CAD in Machinery Design-Implementation and Education Problems: Proceedings of the XXV Polish-Ukrainian conference: Bielsko Biala, October 20-21, Bielsko Biala, 2017, P.19-20.
  1. 14. Kosobutskyy P., Kovalchuk A., Kuzmynykh M., Shvarts M. Geometric calculation of Pi using the Monte Carlo method. Perspective technologies and methods in MEMS design: Proceedings of the 12th International Conference, Polyana-Svalyava (Zakarpattya), 20–24 April 2016. Lviv, 2016. P. 167–169.